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上班路上怎么走才“智慧”?中国电信想要这样挖掘大数据

| 2019-08-14 阅读 124

在北京这座国际化大都市里,出行是每个人都要面对的问题。通勤距离远、地铁站离家远等交通问题,困扰着很多上班族。如何让交通更加智慧,并且让出行更加智慧,不仅是上班族关心的问题,更是城市规划者要解决的问题。

要实现交通的智慧化,先要实现交通的数字化。不过近年来,随着移动互联网、GPS/北斗卫星导航、车联网、云计算以及人工智能的迅速发展,交通要素的人、车、路、环境等信息都能够实时采集,因此城市交通大数据来源日益丰富。如今数字化交通面临的问题是如何处理增长迅速的海量数据。中国电信表示,将发挥自身大数据资源优势,实现人工智能、区块链、5G、物联网等技术的交叉融合,为智慧交通的发展做更大贡献。


智慧交通进入蓬勃发展的机遇期

近日,在中国电信北京公司承办的“第四届世界大城市交通发展论坛——交通大数据与人工智能在交通治理中的应用分论坛上,来自交通领域、中国电信等方面的专家,围绕智慧交通发展面临的问题展开了深入探讨。

中国电信北京公司财务总监杨景岩表示,随着物联网、云计算、大数据等技术的日益完善,智慧交通市场进入蓬勃发展的机遇时期,同时也是交通大数据产品成熟的关键阶段。中国电信将依托“云网融合,差异定制”的云服务能力、大数据资源及运算处理能力,深度嵌入交通行业产业链,积极布局智慧交通生态圈,鼎力推动智能交通的创新与发展。

在云计算、大数据等技术的支撑保障下,未来的交通系统将具备强大的存储能力、快速的计算能力以及科学的分析能力。北京交通发展研究院院长郭继孚表示,北京交通发展研究院和中国电信就城市交通大数据联合实验室发布了最新研究成果,通过对北京电信提供的信令数进行分析,揭示了职住平衡、通勤距离等和城市交通规划发展之间的关系。中国电信借助自身数据资源独特优势,以及云计算能力,与北京交通发展研究院等机构一起合作研究了多项智慧交通课题,取得了非常好的成果。


未来应注重挖掘连接价值

联合实验室的成果还表明了挖掘数据不同属性之间关系的重要性。中国电信股份有限公司北京研究院的副总工程师杨明川表示:“以前讨论大数据更多关注量,现阶段应该更多关注数据连接。全球每天产生2EB大数据,在大数据规模发展到一定程度时,数据的连接将更加有价值,这需要运营商积极探索并挖掘。”

以交通行业为例,以前的大数据分析主要关注用户的数据信息,如位置数据、居住地、工作地等数据,以及关注每个地图上移动的人其工作属性、娱乐属性、通信属性。未来如果能将这些属性综合起来考虑,将不同维度的属性进行关联,就能够发现数据的更大价值。

2018年将是云计算与产业深度结合的元年,机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术,人工智能和脑科学结合将成为大数据分析领域的热点。未来,通过建设大数据能力平台、纵向深化智慧交通领域出行数据运营能力、横向打通领域间共享,以中国电信为代表的国有骨干企业必将在构建智慧交通生态圈中发挥重要作用。

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